【新華社ワシントン10月30日】ログインユーザーが本人かどうか確認するため、世界各地のサイトは複雑な認証コード技術を広く使用している。しかし新たな研究で、人工知能（ＡＩ）が変形文字などの認証コードを高い効率で解読するすることができるようになったことが、分かった。
米ヴァイカリアス社の研究者は２６日、米科学誌『サイエンス』の論文の中で、物体識別に用いるコンピューターの視覚模型―再帰型皮質回路を発表し、物体の形状に基づいて識別を行う人の脳のメカニズムを再現して新型のアルゴリズムを開発し、コンピューターが同じように物体の形状に基づいて識別することを可能にしたことを明らかにした。
『サイエンス』紙の紹介によると、これはＡＩの研究が「核心的な進展」を実現したことを意味するという。
当社のコンテンツは著作権法によって保護されます。無断転用、複製、掲載、転載、営利目的の引用は禁じます。
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米ヴァイカリアス社の研究者は２６日、米科学誌『サイエンス』の論文の中で、物体識別に用いるコンピューターの視覚模型―再帰型皮質回路を発表し、物体の形状に基づいて識別を行う人の脳のメカニズムを再現して新型のアルゴリズムを開発し、コンピューターが同じように物体の形状に基づいて識別することを可能にしたことを明らかにした。
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